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Claude Code /insights로 사용 패턴 분석하고 12개 개선안 전부 반영하기

도구의 효율은 도구 자체보다 사용 방법에 달려 있다. Claude Code를 5주간 6,000개 세션에서 사용하면서, 도구 자체는 강력했지만 반복되는 마찰이 있었다. 서버 재시작이 매번 꼬이고, 분석 결과에 사실 오류가 섞이고, SSO 토큰이 핵심 순간에 만료되었다.

문제는 도구가 아니라 사용 방법이었다. Claude Code의 /insights 명령어로 사용 패턴을 분석한 결과, 어디서 시간을 낭비하고 있는지 명확하게 드러났다. 리포트가 제안한 12개 개선안을 CLAUDE.md, 커스텀 스킬, 훅, 헤드리스 스크립트에 전부 반영한 과정을 공유한다.


/insights가 뭔가

Claude Code의 /insights는 사용 패턴을 분석해서 개인화된 리포트를 생성하는 기능이다. 로컬에 저장된 세션 데이터를 기반으로 다음을 보여준다:

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Bitbucket Runner CI 대기 문제, AI로 만든 간이 대시보드로 해결하기

CI/CD 파이프라인의 병목은 코드가 아니라 인프라에서 발생하는 경우가 많다. 특히 self-hosted runner 환경에서는 runner 수가 곧 동시 빌드 수의 상한이 되는데, 이 상한이 적정한지 판단할 데이터가 없다면 감으로 운영하게 된다.

Bitbucket self-hosted runner 3대를 운영하고 있었다. 개발자들이 빌드가 밀린다는 얘기를 했지만, 정확히 하루 중 얼마나 대기가 발생하는지, runner를 몇 대로 늘려야 하는지 판단할 근거가 없었다. Bitbucket에는 runner 사용률을 시계열로 보여주는 기능이 없기 때문이다. AI로 간이 대시보드를 빠르게 만들어 측정하고, 데이터 기반으로 적정 runner 수를 결정한 과정을 공유한다.

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